Gemeinsam mit deltaDAO stellt Service-Meister jetzt erste künstlich intelligente (KI) Applikationen für den Mittelstand lauffähig bereit. Die Basis bilden GXFS/XFSC und Pontus-X. Wie die Musterfälle von heute den Wertströmen in der Datenökonomie von morgen den Weg weisen.
Industrie 4.0
KI Service - Industrie 4.0
Mit dem Train-the-Trainer-Programm gibt Service-Meister sein Wissen um Künstliche Intelligenz (KI) jetzt weiter. Das Ziel: KI-Trainer zu schulen, damit immer mehr potenzielle Anwendende erkennen, welche Chancen die Technologie bietet. Im Interview berichten die Kursteilnehmer Alexander Schwarz (Handwerkskammer Stuttgart) und Julian Ziebarth (Machine2Human Solutions), warum es immer wichtiger wird, Künstliche Intelligenz (KI) nicht nur verstehen, sondern auch erklären zu können.
In der deutschen Wirtschaft besteht ein großes Nachholpotenzial bei der Digitalisierung. Insbesondere der Einsatz von künstlicher Intelligenz ist für viele mittelständische Unternehmen noch Neuland. Sie haben Berührungsängste und keine Idee, wie sie den Zugang zu der Schlüsseltechnologie bekommen können. Dieser Problematik hat sich Service-Meister angenommen, um sie aufzulösen.
Wie kann man sein Firmenwissen nutzen und die Basis für Wissensmanagement aufbauen? Was verbirgt sich hinter einem KI-basierten Service-Ökosystem? Wie lässt sich ein niederschwelliger Einstieg in die Technologie finden und wie profitieren Service-Techniker von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) im Umfeld von Industrie 4.0 von ihr? Diesen und vielen weiteren…Weiterlesen
In der Industrie 4.0 verspricht Predictive Maintenance optimierte Wartungsprozesse und damit eine ganze Reihe von Vorteilen: höhere Produktivität, gesteigerte Qualität, sinkende Produktionskosten und eine Abdämpfung der Auswirkungen des Fachkräftemangels. Zusammen mit der ESW Group forscht ein inovex-Team bestehend aus Studierenden und Mitarbeiter:innen im Bereich Predictive Maintenance. Der konkrete Use Case: Im BMWK-geförderten Forschungsprojekt Service-Meister arbeiten sie an der KI-gestützten Optimierung von Instandhaltungsprozessen in der industriellen Produktion.
Service-Meister bietet ein KI-basiertes Serviceökosystem für den deutschen Mittelstand, dass Fachkräfte in der Service-Technik dabei unterstützt KI im eigenen Servicebereich zu nutzen. Erprobte und standardisierte Lösungen sollen durch ihre unternehmensübergreifende Skalierbarkeit dem Fachkräftemangel in Deutschland entgegenwirken und dem deutschen Mittelstand langfristig die Wettbewerbsfähigkeit erhalten.
Künstliche Intelligenz (KI) definiert nicht nur Wertschöpfung im Industrie-Service neu, sondern das Gesellschaftsgefüge. Auf der Abschlusskonferenz von Service-Meister diskutierten jetzt Mittelstand, IT-Dienstleister, Politik und Wissenschaft über die Ergebnisse des KI-Projekts und ihre Verwertung.
Daten teilen, nicht nur um Maschinen und Anlagen verfügbar zu halten, sondern neue Geschäftsmodelle zu realisieren – auf der Abschlusskonferenz von Service-Meister dreht sich am 22. und 23. Mai in Berlin alles um die Frage, wie Künstliche Intelligenz Wertschöpfung in Industrie-Service und Mittelstand neu definiert.
Wer mit Künstlicher Intelligenz (KI) arbeitet, der muss um ihre Fähigkeiten, Eigenschaften und Grenzen wissen. Warum maschinelle Entscheidungen menschliche Erfahrung brauchen. Und wie Service-Meister jetzt Techniker:innen aus dem Mittelstand für KI weiterbildet.
Lebenslang lernen und sich weiterbilden – beides kommt zu oft zu kurz. Während Konzerne eigene Schulungsabteilungen gründen, können sich kleine, mittlere und mittelständische Unternehmen (KMU) genau das nicht leisten. Welche Lösungsstrategien sich für diese Firmen anbieten. Und wie Service-Meister Fachkräfte jetzt für Künstliche Intelligenz (KI) qualifizieren möchte.