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Frank Eilers: Moderation
- Keynote Speaker zu den Zukunftsthemen Künstliche Intelligenz, Digitalisierung und die Zukunft der Arbeit
- Podcaster verschiedener Formate
- M.Sc. Betriebswirtschaftslehre (Technologie-& Innovationsmanagement)
Credit: Daniel Mühlebach
Dr.-Ing. Thomas Usländer: Wissenschaftlicher Kurz-Vortrag
- Abteilungsleiter Informationsmanagement und Leittechnik (ILT) und Sprecher des Geschäftsfeldes Automatisierung und Digitalisierung am Fraunhofer IOSB, Karlsruhe
- Leiter des Kompetenzzentrums KI-Engineering (CC-KING)
- Promovierter Diplom-Informatiker
Inhalte zum Vortrag:
Es werden die Anforderungen und Kennzeichen der neuen Methode „KI-Engineering“ als systematischer Ansatz zur Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) für Ingenieure erläutert. KI-Verfahren (wie z.B. das Maschinelle Lernen) wollen nicht nur von Experten (Data Scientist) entworfen und betrieben werden können, sondern sollen als verlässliche und planbare Instrumente für Anwendungsingenieure beim Entwurf und dem Betrieb von Systemlösungen zur Verfügung stehen. Abschließend werden auch die Möglichkeiten erläutert, über Transferinstrumente an dem Projekt teilzunehmen.
Dr. Florian Wilhelm: Anwendungsbeispiel 1
- Head of Data Science bei der inovex GmbH
- Mathematiker und Data Scientist
Dr.-Ing. Martin Krawczyk-Becker: Anwendungsbeispiel 1
- Leitung der Gruppe Advanced Interfaces im Forschungsbereich von KROHNE
- Promovierter Diplom-Ingenieur
Inhalte zum gemeinsamen Vortrag:
Praxisbeispiel der Unternehmen: KROHNE und inovex:
Wie können Wasserstände aus der Ferne im Blick behalten, Abflussmengen bestimmt und Probleme erkannt werden? Alle diese Themen beleuchten die beiden Experten in ihrem Kurz-Vortrag.
In vielen Industrien werden Messstellen immer noch manuell abgelesen – selbst, wenn sie häufig für die Messtechniker*innen nur schwer zugänglich sind. Das kostet Zeit, insbesondere, wenn es sich um weitreichende Netzwerke handelt. Durch das Industrial Internet of Things (IIoT) sind Unternehmen in der Lage, Live-Einblicke in ihre Maschinenprozesse zu bekommen und bevorstehende Ausfälle sowie von der Norm abweichendes Verhalten frühzeitig zu erkennen. In Zusammenarbeit mit KROHNE, dem führenden Hersteller von Prozessmesstechnik, hat inovex eine Lösung entwickelt, die das Wassermanagement mit dem Internet of Things (IoT) verbindet.
Seby Kiunke: Anwendungsbeispiel 2
- Technischer Leiter vom Driverless Auto bei municHMotorsport e.V.
- Informatik-Student an der HM München
Copyright: municHMotorsport e.V.
Inhalte zum Vortrag:
Auch bei selbstfahrenden Autos spielt KI eine wichtige Rolle. Anhand des autonom fahrenden Autos des municHMotorsport Teams wird die Object Detection als Art Entwicklungsverlauf gezeigt. Wie ist der Prozess von der Kamera bis zum gelabelten Bild? Welche Vorteile und Herausforderungen gibt es? Anschauliche Antworten auf diese Fragen liefert Spezialist Seby Kiunke.
