Mit nur wenigen Klicks verstehen Sie KI im Technischen Service, definieren Ihre eigenen Anforderungen und finden einen niederschwelligen Einstieg! KI-Neulinge erfahren schnell und unkompliziert, wo ihre Stärken und Schwächen bei Serviceprozessen liegen.
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KI Service - Industrie 4.0
In der deutschen Wirtschaft besteht ein großes Nachholpotenzial bei der Digitalisierung. Insbesondere der Einsatz von künstlicher Intelligenz ist für viele mittelständische Unternehmen noch Neuland. Sie haben Berührungsängste und keine Idee, wie sie den Zugang zu der Schlüsseltechnologie bekommen können. Dieser Problematik hat sich Service-Meister angenommen, um sie aufzulösen.
Bild von kjpargeter auf Freepik/MDHZ Von Ralf Schädel, IT-Redakteur und Projektmanager Cloud Services und Gaia-X bei eco – Verband der Internetwirtschaft e.V. Bayreuth ist nicht nur für seine Festspiele bekannt: Wenn es um smarte Fertigungsprozesse, Automatisierungstechnologien und deren schnellen Transfer in die Aus- und Weiterbildung von Handwerksbetrieben geht, hat sich…Weiterlesen
In der Industrie 4.0 verspricht Predictive Maintenance optimierte Wartungsprozesse und damit eine ganze Reihe von Vorteilen: höhere Produktivität, gesteigerte Qualität, sinkende Produktionskosten und eine Abdämpfung der Auswirkungen des Fachkräftemangels. Zusammen mit der ESW Group forscht ein inovex-Team bestehend aus Studierenden und Mitarbeiter:innen im Bereich Predictive Maintenance. Der konkrete Use Case: Im BMWK-geförderten Forschungsprojekt Service-Meister arbeiten sie an der KI-gestützten Optimierung von Instandhaltungsprozessen in der industriellen Produktion.
Service-Meister bietet ein KI-basiertes Serviceökosystem für den deutschen Mittelstand, dass Fachkräfte in der Service-Technik dabei unterstützt KI im eigenen Servicebereich zu nutzen. Erprobte und standardisierte Lösungen sollen durch ihre unternehmensübergreifende Skalierbarkeit dem Fachkräftemangel in Deutschland entgegenwirken und dem deutschen Mittelstand langfristig die Wettbewerbsfähigkeit erhalten.
Von: Hanna Sißmann, Junior PR Managerin bei eco – Verband der Internetwirtschaft e.V. Korbinian Weiss, Team R&D Manager bei TRUMPF, spricht im Interview über Predictive Maintanance bei Industriemaschinen. Im Förderprojekt Service-Meister hat er mit dem Unternehmen TRUMPF einen innovativen Use Case entwickelt, der die Wartung von Industriemaschinen vereinfacht und verbessert….Weiterlesen
Am 3. Oktober geht das E-Learning-Angebot von Service-Meister an den Start. Mit dem für das Lernprogramm entwickelten Avatar namens „Gloria“ können Service-Techniker praxisorientiert, anschaulich und niederschwellig erfahren, wie Künstliche Intelligenz (KI) im Berufsalltag unterstützen kann und warum sie in keinem Werkzeugkasten fehlen sollte.
Im Schnellboot von KROHNE Messtechnik GmbH und inovex GmbH gibt es erste Ergebnisse: Die beiden Unternehmen haben vier Use Cases aus der Praxis umgesetzt. Florian Wilhelm, Head of Data Science der inovex GmbH, erklärt im Video an welchen Punkten intelligente Systeme eingesetzt werden können und welchen Mehrwert sie für die Industrie bieten.
Zu Ihren bekannten Prozessen zeigen wir Ihnen praktische Anwendungsmöglichkeiten, Techniken und Voraussetzungen. Damit können Sie z.B. selbst überblicken, welche Datenquellen Sie benötigen und über welche Sie bereits verfügen. Per Mouse-Over erhalten Sie den jeweiligen Einblick: zum Beispiel zu Servicebedarfsvorhersagen bei der Servicemeldung.
Im Rahmen des Service-Meister Forschungsprojekts arbeitet inovex mit der KROHNE Messtechnik GmbH an verschiedenen Use Cases im Bereich Internet of Things (IoT). Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Erkennung von Anomalien bei Wasserdurchflussmessgeräten mithilfe von Sensordaten.