Autor:innen: Muhammad Daniel, Bin Mohd Khir, Anastasiia Malyk, Niklas Küchen, Hannah Hepke, Marius Jost
In der Industrie 4.0 verspricht Predictive Maintenance optimierte Wartungsprozesse und damit eine ganze Reihe von Vorteilen: höhere Produktivität, gesteigerte Qualität, sinkende Produktionskosten und eine Abdämpfung der Auswirkungen des Fachkräftemangels. Zusammen mit der ESW Group forscht ein inovex-Team bestehend aus Studierenden und Mitarbeiter:innen im Bereich Predictive Maintenance. Der konkrete Use Case: Im BMWK-geförderten Forschungsprojekt Service-Meister arbeiten sie an der KI-gestützten Optimierung von Instandhaltungsprozessen in der industriellen Produktion.
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Die ESW Group ist ein mittelständisches Industrieunternehmen, das verschiedene Verbindungselemente für die Automobilindustrie herstellt. Ihr Fachbereich sind unter anderem Kaltumformung und Stanztechnik. Im Rahmen des Service-Meister-Projekts entsteht ein intelligentes Service-Ticket-System für die Wartung ihrer Maschinen. Im ersten Teil stellen wir die Herausforderungen und das zusammen entwickelte Konzept vor, bevor wir im zweiten Teil diskutieren, was das Service-Ticket-System “intelligent“ macht.
- Von Excel zum intelligenten Service-Ticket-System
- Lösungskonzept
- Login und Rollen
- Instandhaltungsaufträge aus der Sicht von Anlagenführenden
- Instandhaltungsaufträge aus der Sicht von Service-Techniker:innen
- Zusammenfassung
Lesen Sie mehr im Blogbeitrag bei inovex